RANGKUMAN JURNAL KAJIAN KINERJA GURU BERDASARKAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK MENGUKUR KELAYAKAN SERTIFIKASI

        Guru adalah seorang pengajar suatu ilmu. Dalam bahas indonesia, guru umumnya merujuk pendidik profesional dengan tugas utama mendidik, mengajar, membimbing, mengarahkan, melatih, menilai, dan mengevaluasi peserta didik.  Masalah kinerja menjadi sorotan berbagai pihak, kinerja guru akan dirasakan oleh siswa atau orang tua siswa. Berbagai usaha dilakukan untuk mencapai kinerja yang baik.  Perhatian pemerintah  terhadap pendidikan sudah dilaksanakan anggaran pendidikan 20 % yang diamanatkan UndangUndang.  Maka kinerja guru tentunya akan menjadi perhatian semua pihak. Guru harus benar-benar kompeten dibidangnya dan guru juga harus mampu mengabdi secara optimal.  Metode-metode dalam  memprediksi kinerja seperti Logika Fuzzy, Jaringan Syaraf Tiruan, Decision Tree ID3, sementara  aplikasi metode fuzzy diantanya ANFIS Sugeno.

    Sistem inferensi  fuzzy  merupakan kerangka komputasi yang didasarkan pada teori himpunan  fuzzy, aturan  fuzzy  berbentuk IF-THEN, dengan penalaran  fuzzy. Sistem inferensi  fuzzy  menerima input  crisp. Input ini kemudian dikirim ke basis pengetahuan yang berisi n aturan  fuzzy  dalam bentuk IF-THEN.  Fire strength  akan dicari pada setiap aturan. Apabila jumlah aturan lebih dari satu, maka akan dilakukan agregasi dari semua aturan.

    Jaringan Syaraf Tiruan adalah paradigma pemrosesan suatu informasi yang terinspirasi oleh sistim sel syaraf biologi, sama seperti otak yang memproses suatu informasi. Elemen ,mendasar dari paradigma tersebut adalah struktur yang baru dari sistim pemrosesan informasi. Jaringan Syaraf Tiruan, seperti manusia, belajar dari suatu contoh. Jaringan Syaraf Tiruan dibentuk untuk memecahkan suatu masalah tertentu seperti pengenalan pola atau klasifikasi karena proses pembelajaran.

    Adapun modelnya dapat digambarkan sebagai berikut ini.

Gambar Model Neuron McCullich dan Pitts

    ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference Systems) merupakan salah satu sistem dalam kelompok neuro-fuzzy yaitu sistem hybrid dalam soft computing. Sistem hybrid merupakan padupadan atau gabungan dari setidaknya dua metode soft computing dengan tujuan untuk memperoleh algoritma yang lebih sempurna. dengan menggunakan MATLAB. Software yang dikembangkan oleh The MathWorks, MATLAB memungkinkan manipulasi matriks, pem-plot-an fungsi dan data, implementasi algoritme, pembuatan antarmuka pengguna, dan peng-antarmuka-an dengan program dalam bahasa lainnya.

    Dari hasil simulasi ANFIS yang dilakukan dengan Matlab dengan dengan menggunakan algoritma

hybrid dan backpropasi serta proses pembelajaran dan validasi yang dilakukan, diperoleh nilai yang paling optimal dari proses pembelajaran menghasilkan RMSE 7,8166 x 10.

menggunakan fungsi keanggotaan Trimf dengan algoritma hybrid, sementara proses validasi nilai yang paling optimal menghasilkan RMSE 23,995 menggunakan fungsi keanggotaan Gbellmf dengan algoritma hybrid.  Setelan dilakukan quisioner terhadap GUI yang dibuat, maka diperoleh nilai rata-rata sekitar 81,7. 

Hal ini menunjukkan bahwa GUI yang dibuat memenuhi standar SQA yakni 80, meskipun demikian nilai tersebut belum bisa dikatakan sepenuhnya benar, karena audience yang  menguji GUI ini hanya 5 orang dari jabatan/posisi yang berbeda, sehingga nilai rata-rata yang sebaiknya minimal terdiri  ¾ dari sampling guru yang diuji dalam penelitian ini